报告一

主题

一种基于模型降阶和CS 算法的高维系统参数估计方法

报告人

赖学方

时间

2023年12月7日（周四）上午10:00

地点

大学城校区院系楼152会议室

内容简介

启发式算法是估计系统参数非常有效的一种方法。然而，对于高维非线性参数系统，当利用启发式算法进行参数估计时，由于算法每次迭代都需求解一次原方程，整个求解过程计算量会非常巨大。针对该问题，利用数据驱动方法构造了原高维非线性系统的代理模型。与原高维系统相比，代理模型求解精度控制在允许范围，但在求解效率上可以大大提升。将构造的代理模型代替高维非线性系统进行参数估计，一方面可保证参数估计结果误差较小，另一方面可大幅提升求解效率。最后，给出了几个数值实验算例。

报告人简介

赖学方，西北工业大学数学专业博士，华为-深圳博士后工作站博士后。研究方向：数据驱动复杂系统建模。

报告二

主题

Finsler流形上的非黎曼几何量的研究

报告人

汪坤

时间

2023年12月7日（周四）上午10:40

地点

大学城校区院系楼152会议室

内容简介

本报告主要研究一类在李群作用下保持不变的Finsler度量，尤其是齐性Finsler空间上的非黎曼几何量之间的关系，例如它们的S-曲率和E-曲率的消失性的等价性刻画问题。在Finsler几何中，有一个自然而然的问题是“S=0可推出E=0，反过来却未必成立”。但在本研究中，得到了齐性-度量的S-曲率为零和E-曲率为零是等价的，且得到了齐性-度量成为弱Berwald度量的充分必要条件。

报告人简介

汪坤，厦门大学基础数学专业博士，广州大学博士后。研究方向：多复变、复Finsler几何、实Finsler几何、齐性空间。

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