姓名： 张倩生
行政职务：
系别：统计系
职称：教授/硕导
办公电话：020-39326984
E-mail：zhqiansh01@126.com
张倩生教授有较为丰富的数理统计与风险管理决策理论和扎实的计算机应用方面的交叉学科知识和研究经历。他已经在不确定信息处理、智能决策、大数据分析、金融投资统计分析等领域国内外学术杂志上共计发表50多篇学术论文，其中被国际著名检索SCI和EI检索近40多篇成果。包括如下国内外重要核心期刊 ：
国际期刊：
《Information Sciences》
《Knowledge-based Systems》
《Theoretical Computer Science》
《Asian Journal of Control》
《International Journal of Intelligent Systems》
《Journal of Intelligent and Fuzzy Systems》
《International Journal of Computational Intelligence Systems》
《ISIJ International》
《Journal of Computational Information Systems》
《Journal of Information undefinedamp; Computational Science》
国内期刊：
《计算机学报》 ,《控制理论与应用》, 《电子学报》,《小型微型计算机系统》, 《计算机科学》,《数据采集与处理》 ,《统计与决策》等。
科研项目：
已主持完成或参与了1项国家社科项目、4项国家自科项目、1项教育部人文社会科学研究项目、1项全国统计科学研究计划项目、5项广东省自然科学基金及1项广东省高层次人才项目和1项广东省高校科技创新项目。
近期参加的研究项目：
(1) 广东省自然科学基金面上项目，2018A030313996，基于情感分析的股票投资模糊行为组合决策模型与方法研究，2018-05至2021-05，10万元，主持。
(2) 国家自然科学基金委员会，面上项目，12171103，基于深度学习算法的不完全信息下多人非零和随机微分投资博弈问题，2022-01-01至2025-12-31，50万元，在研。
(3) 广东省基础与应用基础研究基金委员会面上项目，基于机器学习的个人养老金资产配置与风险管理研究，2023A1515011354，2023-1-31至2025-12-31，10万元，在研。
(1) 2010,2012年共荣获999策略白菜网站“优秀科研业绩奖”一等奖2次。
(2) 2008, 2009, 2013，2014年共荣获999策略白菜网站“优秀科研业绩奖” 二等奖4次。
(3) 2006，2009，2012, 2014，2016年 被999策略白菜网站年度考核为优秀。
(4) 2012年，2014年评为 999策略白菜网站优秀教师（先进个人）。
(5) 2017年荣获广东省老员工课外学术科技作品“挑战杯”大赛广东省一等奖优秀指导老师。
(6) 2016年指导员工团队成功申报获得广东省老员工创新训练计划项目“金融证券的模糊投资组合决策优化模型与方法研究”。
(7) 2017年指导员工成功申报获得广东省老员工创新训练计划项目“基于模糊超额收益率的股票投资组合决策模型”资助。
(8) 2017年指导员工团队成功申报获得2018年广东省老员工创新训练计划项目“基于非线性降维的机器统计学习择时选股方法 ”的资助。
(9) 2018年指导员工团队成功申报获得2018年广东省老员工创新训练计划项目“新型投资者情绪指数的构建及其在股价预测和系统风险估计上的应用”。
(10) 2017年指导员工荣获第7届全国老员工市场调查与分析大赛总决赛全国三等奖“基于CCSI模型的微信求职类订阅号满意度评估模型研究”。
（1）主讲本科生课程：
《概率论》、 《数理统计》、 《金融工程》
《投资管理》、 《经济数学》、 《公司金融（英）》、
《高等数学》、 《线性代数》、 《高等代数》、 《微积分》
（2）主讲研究生课程：
《高等数理统计》，
《应用概率统计》，
《系统工程方法论》，
《金融统计学》
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